Analytics Engineer
Трансформация сырых данных в аналитические модели с использованием dbt и SQL
Analytics Engineer — роль в семействе Data Engineering. Определено 53 навыков по 5 уровням (от Junior до Principal). 147 навыков являются обязательными. Ключевые домены: Основы программирования, Backend Development, Базы данных.
Технологический стек
Фокус по уровням
Написание dbt-моделей. SQL-трансформации. Документирование моделей. Data quality tests. Работа с data warehouse.
Проектирование аналитических моделей (Star Schema, OBT). Настройка dbt best practices. Metrics layer. Orchestration.
Архитектура analytics stack. Semantic layer. Data contracts. Performance optimization. Self-service analytics.
Analytics engineering strategy. Data modeling standards. Coordination с data и product teams. Data governance.
Enterprise analytics architecture. Data mesh analytics. Semantic layer strategy. Industry best practices.
Матрица навыков
53 навыков × 5 уровней. Нажмите на ячейку для детализации.
Архитектура и проектирование
1 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Основы System Design | A | W | A | E | E |
Базы данных
6 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL | A | W | A | E | E |
| ClickHouse | A | W | A | E | E |
| Индексирование БД | A | W | A | E | E |
| Оптимизация запросов | A | W | A | E | E |
| Проектирование схем данных | A | W | A | E | E |
| Миграции БД | A | W | A | E | E |
Безопасность
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| OWASP и безопасность приложений | A | W | A | E | E |
| Практики безопасного кода | A | W | A | E | E |
Контроль версий и коллаборация
3 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Git Advanced | A | W | A | E | E |
| Code Review | A | W | A | E | E |
| Документация как код | A | W | A | E | E |
Облако и инфраструктура
4 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Docker | A | W | A | E | E |
| Kubernetes Core | A | W | A | E | E |
| AWS | A | W | A | E | E |
| Основы сетей | A | W | A | E | E |
Основы программирования
8 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Алгоритмы и сложность | A | W | A | E | E |
| Структуры данных | A | W | A | E | E |
| Принципы ООП и SOLID | A | W | A | E | E |
| Паттерны проектирования | A | W | A | E | E |
| Многопоточное программирование | A | W | A | E | E |
| Асинхронное программирование | A | W | A | E | E |
| Качество кода и рефакторинг | A | W | A | E | E |
| Типобезопасность и системы типов | A | W | A | E | E |
Тестирование и QA
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Unit-тестирование | A | W | A | E | E |
| Интеграционное тестирование | A | W | A | E | E |
AI-ассистированная разработка
4 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | A | W | A | E | E |
| Cursor IDE | A | W | A | E | E |
| ChatGPT / Claude | A | W | A | E | E |
| Prompt Engineering для кода | A | W | A | E | — |
API и интеграции
3 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| REST API Design | A | W | A | E | E |
| GraphQL Design | A | W | A | E | E |
| Документирование API | A | W | A | E | E |
Backend Development
4 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Web Frameworks | A | W | A | E | E |
| Apache Kafka | A | W | A | E | E |
| Redis | A | W | A | E | E |
| Elasticsearch / OpenSearch | A | W | A | E | E |
Data Engineering
12 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| dbt | A | W | A | E | E |
| Pandas / Polars | A | W | A | E | E |
| SQL-based ETL | A | W | A | E | E |
| Архитектура Data Lake | A | W | A | E | E |
| Data Warehouse Design | A | W | A | E | E |
| Data Catalog | A | W | A | E | E |
| Data Lineage | A | W | A | E | E |
| Data Contracts | A | W | A | E | E |
| Data Quality | A | W | A | E | E |
| Apache Airflow | A | W | A | E | E |
| Dagster / Prefect | A | W | A | E | E |
| BI-дашборды | A | W | A | E | E |
DevOps и CI/CD
1 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Actions / GitLab CI | A | W | A | E | E |
Observability и мониторинг
3 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Структурированное логирование | A | W | A | E | E |
| Prometheus и Grafana | A | W | A | E | E |
| OpenTelemetry | A | W | A | E | E |
Часто задаваемые вопросы
Какие навыки нужны для роли Analytics Engineer?
Для роли Analytics Engineer требуется 53 навыков, из которых 147 являются обязательными. Навыки распределены по 5 уровням: от Junior до Principal. Смотреть полную матрицу.
Как вырасти до следующего уровня в роли Analytics Engineer?
Используйте Калькулятор грейда чтобы оценить текущий уровень и получить персональные рекомендации. Система покажет, какие навыки нужно развить для перехода на следующий уровень.
Какой технологический стек используется в роли Analytics Engineer?
Стек включает 5 технологий на разных уровнях. SQL, dbt Core, ClickHouse/BigQuery/Snowflake, Git, YAML, Jinja basics, SQL advanced, dbt (macros, packages, tests), ClickHouse/BigQuery, Airflow, Great Expectations, Looker/Metabase, dbt advanced (custom materializations), Semantic layer (MetricFlow/Cube), Data contracts, Data quality frameworks...
Как сообщество определяет требования к роли Analytics Engineer?
Требования к роли формируются сообществом через систему предложений. Любой участник может предложить изменения, которые проходят голосование и ревью экспертов.