Analytics Engineer
Transforming raw data into analytics-ready models using dbt and SQL
Analytics Engineer ist eine Rolle in der Familie Data Engineering. Es umfasst 53 Fähigkeiten über 5 Stufen (von Junior bis Principal). 147 Fähigkeiten sind obligatorisch. Schlüsselbereiche: Programming Fundamentals, Backend Development, Database Management.
Technologie-Stack
Fokus nach Stufe
Writing dbt models. SQL transformations. Documenting models. Data quality tests. Working with data warehouse.
Designing analytical models (Star Schema, OBT). Setting up dbt best practices. Metrics layer. Orchestration.
Analytics stack architecture. Semantic layer. Data contracts. Performance optimization. Self-service analytics.
Analytics engineering strategy. Data modeling standards. Coordination with data and product teams. Data governance.
Enterprise analytics architecture. Data mesh analytics. Semantic layer strategy. Industry best practices.
Kompetenzmatrix
53 Fähigkeiten × 5 Stufen. Klicken Sie auf eine Zelle für Details.
AI-Assisted Development
4 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | A | W | A | E | E |
| Cursor IDE | A | W | A | E | E |
| ChatGPT / Claude | A | W | A | E | E |
| Prompt Engineering for Code | A | W | A | E | — |
API & Integration
3 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| REST API Design | A | W | A | E | E |
| GraphQL Design | A | W | A | E | E |
| API Documentation | A | W | A | E | E |
Architecture & System Design
1 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| System Design Fundamentals | A | W | A | E | E |
Backend Development
4 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Web Frameworks | A | W | A | E | E |
| Apache Kafka | A | W | A | E | E |
| Redis | A | W | A | E | E |
| Elasticsearch / OpenSearch | A | W | A | E | E |
Cloud & Infrastructure
4 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Docker | A | W | A | E | E |
| Kubernetes Core | A | W | A | E | E |
| AWS | A | W | A | E | E |
| Network Fundamentals | A | W | A | E | E |
Data Engineering
12 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| dbt | A | W | A | E | E |
| Pandas / Polars | A | W | A | E | E |
| SQL-based ETL | A | W | A | E | E |
| Data Lake Architecture | A | W | A | E | E |
| Data Warehouse Design | A | W | A | E | E |
| Data Catalog | A | W | A | E | E |
| Data Lineage | A | W | A | E | E |
| Data Contracts | A | W | A | E | E |
| Data Quality | A | W | A | E | E |
| Apache Airflow | A | W | A | E | E |
| Dagster / Prefect | A | W | A | E | E |
| BI Dashboards | A | W | A | E | E |
Database Management
6 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL | A | W | A | E | E |
| ClickHouse | A | W | A | E | E |
| Database Indexing | A | W | A | E | E |
| Query Optimization | A | W | A | E | E |
| Data Modeling & Schema Design | A | W | A | E | E |
| Database Migrations | A | W | A | E | E |
DevOps & CI/CD
1 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Actions / GitLab CI | A | W | A | E | E |
Observability & Monitoring
3 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Structured Logging | A | W | A | E | E |
| Prometheus & Grafana | A | W | A | E | E |
| OpenTelemetry | A | W | A | E | E |
Programming Fundamentals
8 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms & Complexity | A | W | A | E | E |
| Data Structures | A | W | A | E | E |
| OOP & SOLID Principles | A | W | A | E | E |
| Design Patterns | A | W | A | E | E |
| Multithreading | A | W | A | E | E |
| Async Programming | A | W | A | E | E |
| Code Quality & Refactoring | A | W | A | E | E |
| Type Safety & Type Systems | A | W | A | E | E |
Security
2 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| OWASP & Application Security | A | W | A | E | E |
| Secure Coding Practices | A | W | A | E | E |
Testing & QA
2 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Unit Testing | A | W | A | E | E |
| Integration Testing | A | W | A | E | E |
Version Control & Collaboration
3 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Git Advanced | A | W | A | E | E |
| Code Review | A | W | A | E | E |
| Documentation as Code | A | W | A | E | E |
Häufig gestellte Fragen
Welche Fähigkeiten werden für die Rolle Analytics Engineer benötigt?
Die Rolle Analytics Engineer erfordert 53 Fähigkeiten, davon 147 obligatorisch. Die Fähigkeiten verteilen sich auf 5 Stufen: von Junior bis Principal. Vollständige Matrix ansehen.
Wie steigt man in der Rolle Analytics Engineer auf die nächste Stufe auf?
Nutzen Sie den Grade-Rechner, um Ihre aktuelle Stufe einzuschätzen und personalisierte Empfehlungen zu erhalten.
Welcher Technologie-Stack wird in der Rolle Analytics Engineer verwendet?
Der Stack umfasst 5 Technologien auf verschiedenen Stufen. SQL, dbt Core, ClickHouse/BigQuery/Snowflake, Git, YAML, Jinja basics, SQL advanced, dbt (macros, packages, tests), ClickHouse/BigQuery, Airflow, Great Expectations, Looker/Metabase, dbt advanced (custom materializations), Semantic layer (MetricFlow/Cube), Data contracts, Data quality frameworks...
Wie definiert die Community die Anforderungen für die Rolle Analytics Engineer?
Die Anforderungen werden von der Community durch ein Vorschlagssystem gestaltet. Jedes Mitglied kann Änderungen vorschlagen, die durch Abstimmung und Expertenprüfung gehen.