Data Analyst
Анализ данных для принятия бизнес-решений, построение отчётов и дашбордов
Data Analyst — роль в семействе Data Engineering. Определено 48 навыков по 5 уровням (от Junior до Principal). 131 навыков являются обязательными. Ключевые домены: Основы программирования, Backend Development, Базы данных.
Технологический стек
Фокус по уровням
Написание SQL-запросов для отчётов. Построение дашбордов (Tableau/Superset). Сбор и очистка данных. Подготовка презентаций с выводами.
Проведение A/B-тестов. Когортный анализ. Построение метрик продукта. Автоматизация отчётов (Python/SQL). Работа с product-командой.
Проектирование системы метрик. Сложный статистический анализ. Прогнозирование. Менторинг. Презентация insights менеджменту.
Data-driven культура в компании. Стандарты метрик. Координация аналитиков. Стратегия self-service analytics.
Analytics strategy. Data democratization. Advanced analytics (ML for business). Влияние на бизнес-стратегию.
Матрица навыков
48 навыков × 5 уровней. Нажмите на ячейку для детализации.
Архитектура и проектирование
1 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Основы System Design | A | W | A | E | E |
Базы данных
6 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL | A | W | A | E | E |
| MySQL / MariaDB | A | W | A | E | E |
| ClickHouse | A | W | A | E | E |
| Индексирование БД | A | W | A | E | E |
| Оптимизация запросов | A | W | A | E | E |
| Проектирование схем данных | A | W | A | E | E |
Безопасность
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| OWASP и безопасность приложений | A | W | A | E | E |
| Практики безопасного кода | A | W | A | E | E |
Контроль версий и коллаборация
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Git Advanced | A | W | A | E | E |
| Code Review | A | W | A | E | E |
Облако и инфраструктура
4 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Docker | A | W | A | E | E |
| Kubernetes Core | A | W | A | E | E |
| AWS | A | W | A | E | E |
| Основы сетей | A | W | A | E | E |
Основы программирования
7 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Алгоритмы и сложность | A | W | A | E | E |
| Структуры данных | A | W | A | E | E |
| Принципы ООП и SOLID | A | W | A | E | E |
| Паттерны проектирования | A | W | A | E | E |
| Многопоточное программирование | A | W | A | E | E |
| Асинхронное программирование | A | W | A | E | E |
| Качество кода и рефакторинг | A | W | A | E | E |
Тестирование и QA
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Unit-тестирование | A | W | A | E | E |
| Интеграционное тестирование | A | W | A | E | E |
AI-ассистированная разработка
3 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | A | W | A | E | E |
| ChatGPT / Claude | A | W | A | E | E |
| Prompt Engineering для кода | A | W | A | E | E |
API и интеграции
3 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| REST API Design | A | W | A | E | E |
| GraphQL Design | A | W | A | E | E |
| Документирование API | A | W | A | E | E |
Backend Development
3 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Web Frameworks | A | W | A | E | E |
| Redis | A | W | A | E | E |
| Elasticsearch / OpenSearch | A | W | A | E | E |
Data Engineering
10 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| dbt | A | W | A | E | E |
| Pandas / Polars | A | W | A | E | E |
| SQL-based ETL | A | W | A | E | E |
| Data Warehouse Design | A | W | A | E | E |
| Data Catalog | A | W | A | E | E |
| Data Lineage | A | W | A | E | E |
| Data Contracts | A | W | A | E | E |
| Data Quality | A | W | A | E | E |
| Apache Airflow | A | W | A | E | E |
| BI-дашборды | A | W | A | E | E |
DevOps и CI/CD
1 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Actions / GitLab CI | A | W | A | E | E |
Machine Learning и AI
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Classical ML (scikit-learn) | A | W | A | E | E |
| Трекинг экспериментов | A | W | A | E | E |
Observability и мониторинг
2 навыков| Навыки | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Структурированное логирование | A | W | A | E | E |
| Prometheus и Grafana | A | W | A | E | E |
Часто задаваемые вопросы
Какие навыки нужны для роли Data Analyst?
Для роли Data Analyst требуется 48 навыков, из которых 131 являются обязательными. Навыки распределены по 5 уровням: от Junior до Principal. Смотреть полную матрицу.
Как вырасти до следующего уровня в роли Data Analyst?
Используйте Калькулятор грейда чтобы оценить текущий уровень и получить персональные рекомендации. Система покажет, какие навыки нужно развить для перехода на следующий уровень.
Какой технологический стек используется в роли Data Analyst?
Стек включает 5 технологий на разных уровнях. SQL, Excel/Google Sheets, Tableau/Superset/Metabase, Python basics (pandas), Git, SQL advanced, Python (pandas, numpy, scipy), Tableau/Superset, A/B testing tools, Airflow basics, ClickHouse/BigQuery, SQL expert, Python (statsmodels, scikit-learn basics), ClickHouse/BigQuery, dbt, Airflow, Statistical modeling...
Как сообщество определяет требования к роли Data Analyst?
Требования к роли формируются сообществом через систему предложений. Любой участник может предложить изменения, которые проходят голосование и ревью экспертов.