Analytics Engineer

Transforming raw data into analytics-ready models using dbt and SQL

Data Engineering Junior Middle Senior Lead / Staff Principal
Matriz completa Trayectoria profesional PDF
53 habilidades
5 niveles
147 obligatorias
264 requisitos

Analytics Engineer es un rol en la familia Data Engineering. Tiene 53 habilidades en 5 niveles (de Junior a Principal). 147 habilidades son obligatorias. Dominios clave: Programming Fundamentals, Backend Development, Database Management.

Stack tecnológico

Junior SQL, dbt Core, ClickHouse/BigQuery/Snowflake, Git, YAML, Jinja basics
Middle SQL advanced, dbt (macros, packages, tests), ClickHouse/BigQuery, Airflow, Great Expectations, Looker/Metabase
Senior dbt advanced (custom materializations), Semantic layer (MetricFlow/Cube), Data contracts, Data quality frameworks
Lead / Staff Analytics platform, dbt Cloud/Mesh, Data governance, Self-service BI strategy, Cost optimization
Principal Enterprise analytics architecture, Data mesh, Semantic layer strategy, Multi-warehouse

Enfoque por nivel

Junior

Writing dbt models. SQL transformations. Documenting models. Data quality tests. Working with data warehouse.

Middle

Designing analytical models (Star Schema, OBT). Setting up dbt best practices. Metrics layer. Orchestration.

Senior

Analytics stack architecture. Semantic layer. Data contracts. Performance optimization. Self-service analytics.

Lead / Staff

Analytics engineering strategy. Data modeling standards. Coordination with data and product teams. Data governance.

Principal

Enterprise analytics architecture. Data mesh analytics. Semantic layer strategy. Industry best practices.

Matriz de habilidades

53 habilidades × 5 niveles. Haga clic en una celda para ver detalles.

A Awareness W Working V Advanced E Expert

AI-Assisted Development

4 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
GitHub Copilot A W A E E
Cursor IDE A W A E E
ChatGPT / Claude A W A E E
Prompt Engineering for Code A W A E

API & Integration

3 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
REST API Design A W A E E
GraphQL Design A W A E E
API Documentation A W A E E

Architecture & System Design

1 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
System Design Fundamentals A W A E E

Backend Development

4 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
Python Web Frameworks A W A E E
Apache Kafka A W A E E
Redis A W A E E
Elasticsearch / OpenSearch A W A E E

Cloud & Infrastructure

4 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
Docker A W A E E
Kubernetes Core A W A E E
AWS A W A E E
Network Fundamentals A W A E E

Data Engineering

12 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
dbt A W A E E
Pandas / Polars A W A E E
SQL-based ETL A W A E E
Data Lake Architecture A W A E E
Data Warehouse Design A W A E E
Data Catalog A W A E E
Data Lineage A W A E E
Data Contracts A W A E E
Data Quality A W A E E
Apache Airflow A W A E E
Dagster / Prefect A W A E E
BI Dashboards A W A E E

Database Management

6 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
PostgreSQL A W A E E
ClickHouse A W A E E
Database Indexing A W A E E
Query Optimization A W A E E
Data Modeling & Schema Design A W A E E
Database Migrations A W A E E

DevOps & CI/CD

1 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
GitHub Actions / GitLab CI A W A E E

Observability & Monitoring

3 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
Structured Logging A W A E E
Prometheus & Grafana A W A E E
OpenTelemetry A W A E E

Programming Fundamentals

8 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
Algorithms & Complexity A W A E E
Data Structures A W A E E
OOP & SOLID Principles A W A E E
Design Patterns A W A E E
Multithreading A W A E E
Async Programming A W A E E
Code Quality & Refactoring A W A E E
Type Safety & Type Systems A W A E E

Security

2 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
OWASP & Application Security A W A E E
Secure Coding Practices A W A E E

Testing & QA

2 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
Unit Testing A W A E E
Integration Testing A W A E E

Version Control & Collaboration

3 habilidades
Habilidades Jun Mid Sen Lead Princ
Git Advanced A W A E E
Code Review A W A E E
Documentation as Code A W A E E

Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades se necesitan para el rol de Analytics Engineer?

El rol de Analytics Engineer requiere 53 habilidades, de las cuales 147 son obligatorias. Las habilidades se distribuyen en 5 niveles: de Junior a Principal. Ver matriz completa.

¿Cómo avanzar al siguiente nivel en el rol de Analytics Engineer?

Use la Calculadora de grado para evaluar su nivel actual y obtener recomendaciones personalizadas.

¿Qué stack tecnológico se usa en el rol de Analytics Engineer?

El stack incluye 5 tecnologías en diferentes niveles. SQL, dbt Core, ClickHouse/BigQuery/Snowflake, Git, YAML, Jinja basics, SQL advanced, dbt (macros, packages, tests), ClickHouse/BigQuery, Airflow, Great Expectations, Looker/Metabase, dbt advanced (custom materializations), Semantic layer (MetricFlow/Cube), Data contracts, Data quality frameworks...

¿Cómo define la comunidad los requisitos para el rol de Analytics Engineer?

Los requisitos del rol son definidos por la comunidad a través de un sistema de propuestas. Cualquier miembro puede sugerir cambios que pasan por votación y revisión de expertos.

Comunidad

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