Data Scientist
Exploring data and building ML models to solve business problems
Data Scientist ist eine Rolle in der Familie ML & AI Engineering. Es umfasst 78 Fähigkeiten über 5 Stufen (von Junior bis Principal). 101 Fähigkeiten sind obligatorisch. Schlüsselbereiche: Programming Fundamentals, Backend Development, Database Management.
Technologie-Stack
Fokus nach Stufe
Exploratory Data Analysis (EDA). Building baseline models. Feature engineering. Data visualization. Preparing reports.
Formalizing business problems as ML tasks. Building and validating models. A/B testing. Presenting results to stakeholders.
Researching new approaches (NLP, CV, RecSys). Designing experiments. Publishing results. Mentoring. Cross-functional collaboration.
Data Science strategy. Prioritizing ML projects by business impact. Coordinating DS and Engineering. Experimentation standards.
AI research strategy. Conference publications. Building DS culture. LLM/GenAI adoption strategy.
Kompetenzmatrix
78 Fähigkeiten × 5 Stufen. Klicken Sie auf eine Zelle für Details.
AI-Assisted Development
4 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | A | W | A | E | E |
| Cursor IDE | A | W | A | A | — |
| ChatGPT / Claude | A | W | A | E | E |
| Prompt Engineering for Code | A | W | A | E | E |
API & Integration
3 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| REST API Design | A | W | A | E | E |
| GraphQL Design | A | W | A | E | E |
| API Documentation | A | W | A | E | E |
Architecture & System Design
1 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| System Design Fundamentals | A | W | A | E | E |
Backend Development
2 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Web Frameworks | A | W | A | E | E |
| Redis | A | W | A | E | E |
Cloud & Infrastructure
4 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Docker | A | W | A | E | E |
| Kubernetes Core | A | W | A | E | E |
| AWS | A | W | A | E | E |
| Network Fundamentals | A | W | A | E | E |
Data Engineering
6 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | A | W | A | E | E |
| Pandas / Polars | A | W | A | E | E |
| SQL-based ETL | A | W | A | E | E |
| Data Quality | A | W | A | E | E |
| BI Dashboards | A | W | A | E | E |
| Data Visualization | A | W | A | E | E |
Database Management
5 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL | A | W | A | E | E |
| Advanced SQL | A | W | A | E | E |
| ClickHouse | A | W | A | E | E |
| Database Indexing | A | W | A | E | E |
| Query Optimization | A | W | A | E | E |
DevOps & CI/CD
1 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| GitHub Actions / GitLab CI | A | W | A | E | E |
Machine Learning & AI
35 FähigkeitenObservability & Monitoring
3 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Structured Logging | A | W | A | E | E |
| Prometheus & Grafana | A | W | A | E | E |
| OpenTelemetry | A | W | A | E | E |
Programming Fundamentals
7 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms & Complexity | A | W | A | E | E |
| Data Structures | A | W | A | E | E |
| OOP & SOLID Principles | A | W | A | E | E |
| Design Patterns | A | W | A | E | E |
| Multithreading | A | W | A | E | E |
| Async Programming | A | W | A | E | E |
| Code Quality & Refactoring | A | W | A | E | E |
Security
2 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| OWASP & Application Security | A | W | A | E | E |
| Secure Coding Practices | A | W | A | E | E |
Testing & QA
3 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Unit Testing | A | W | A | E | E |
| Unit Testing | A | W | A | E | E |
| Integration Testing | A | W | A | E | E |
Version Control & Collaboration
2 Fähigkeiten| Faehigkeiten | Jun | Mid | Sen | Lead | Princ |
|---|---|---|---|---|---|
| Git Advanced | A | W | A | E | E |
| Code Review | A | W | A | E | E |
Häufig gestellte Fragen
Welche Fähigkeiten werden für die Rolle Data Scientist benötigt?
Die Rolle Data Scientist erfordert 78 Fähigkeiten, davon 101 obligatorisch. Die Fähigkeiten verteilen sich auf 5 Stufen: von Junior bis Principal. Vollständige Matrix ansehen.
Wie steigt man in der Rolle Data Scientist auf die nächste Stufe auf?
Nutzen Sie den Grade-Rechner, um Ihre aktuelle Stufe einzuschätzen und personalisierte Empfehlungen zu erhalten.
Welcher Technologie-Stack wird in der Rolle Data Scientist verwendet?
Der Stack umfasst 5 Technologien auf verschiedenen Stufen. Python 3.11+, pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit-learn, Jupyter, SQL, Python, scikit-learn, XGBoost/CatBoost/LightGBM, PyTorch basics, Optuna/Hyperopt, MLflow, SQL advanced, Spark basics, PyTorch/JAX, Transformers (HuggingFace), Deep Learning advanced, Causal Inference, Bayesian methods, Spark, LLM fine-tuning...
Wie definiert die Community die Anforderungen für die Rolle Data Scientist?
Die Anforderungen werden von der Community durch ein Vorschlagssystem gestaltet. Jedes Mitglied kann Änderungen vorschlagen, die durch Abstimmung und Expertenprüfung gehen.