Профиль навыка

Pandas / NumPy

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Machine Learning и AI Классический ML

Ролей

где встречается этот навык

Грейдов

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

ещё 5 — необязательные

Machine Learning и AI

Классический ML

22.02.2026

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Работает с pandas DataFrame для загрузки, очистки и анализа данных. Выполняет базовые операции: фильтрация, группировка, агрегация, merge/join. Использует numpy для математических операций и работы с массивами. Строит сводные таблицы и описательную статистику.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Эффективно работает с большими датасетами через pandas: чанковая обработка, оптимизация dtype, multi-index. Применяет vectorized operations numpy для высокопроизводительных вычислений. Использует pandas profiling для автоматического EDA.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Проектирует high-performance data processing pipelines на pandas/numpy. Применяет advanced техники: Cython extensions, numba JIT compilation для numpy. Оптимизирует memory footprint через chunked processing и memory-mapped arrays для out-of-core computing.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Определяет стандарты работы с данными для data science команды. Формирует shared data processing utilities и best practices. Координирует migration от pandas к distributed frameworks (Dask, Polars, Spark) при необходимости.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Формирует стратегию data processing stack для организации. Определяет когда использовать pandas vs Polars vs Spark для различных масштабов. Оценивает emerging tools и их fit для data science workflow организации.

Junior 1 требований

Data Scientist

Работает с pandas DataFrame для загрузки, очистки и анализа данных. Выполняет базовые операции: фильтрация, группировка, агрегация, merge/join. Использует numpy для математических операций и работы с массивами. Строит сводные таблицы и описательную статистику.

Middle 1 требований

Data Scientist

Эффективно работает с большими датасетами через pandas: чанковая обработка, оптимизация dtype, multi-index. Применяет vectorized operations numpy для высокопроизводительных вычислений. Использует pandas profiling для автоматического EDA.

Senior 1 требований

Data Scientist

Проектирует high-performance data processing pipelines на pandas/numpy. Применяет advanced техники: Cython extensions, numba JIT compilation для numpy. Оптимизирует memory footprint через chunked processing и memory-mapped arrays для out-of-core computing.

Lead / Staff 1 требований

Data Scientist

Определяет стандарты работы с данными для data science команды. Формирует shared data processing utilities и best practices. Координирует migration от pandas к distributed frameworks (Dask, Polars, Spark) при необходимости.

Principal 1 требований

Data Scientist

Формирует стратегию data processing stack для организации. Определяет когда использовать pandas vs Polars vs Spark для различных масштабов. Оценивает emerging tools и их fit для data science workflow организации.

Загрузка комментариев...