MySQL / MariaDB

Пишет SQL-запросы: SELECT с JOIN, WHERE, GROUP BY, ORDER BY. Создаёт таблицы с правильными типами данных и constraints. Понимает foreign keys и индексы. Работает с MySQL Workbench или аналогом.

Пишет запросы SELECT с JOIN и GROUP BY для извлечения отчётных данных из MySQL. Создаёт простые агрегирующие запросы для метрик дашбордов. Подключает BI-инструменты Tableau или Power BI к источникам данных MySQL и строит базовые визуализации по результатам запросов.

Извлекает наборы данных из MySQL с помощью фильтрованных запросов SELECT с WHERE, JOIN и базовой агрегацией. Создаёт временные таблицы для промежуточных результатов анализа. Пишет исследовательские SQL-запросы для проверки качества данных и выявления закономерностей в аналитических процессах.

Выполняет базовые операции с MySQL: создание таблиц, написание SELECT/INSERT/UPDATE запросов, работа с mysql CLI. Понимает типы данных, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY. Умеет читать EXPLAIN и находить full table scans.

Проектирует нормализованные схемы для бизнес-доменов. Оптимизирует запросы через EXPLAIN и профайлинг slow query log. Использует специфику MySQL: партиционирование, full-text search, JSON-колонки. Настраивает репликацию master-slave для read scaling.

Создаёт оптимизированные отчётные представления и материализованные сводные таблицы в MySQL для BI-дашбордов. Оптимизирует агрегирующие запросы с помощью составных индексов и планов выполнения. Настраивает live- и extract-подключения в Tableau и Power BI с корректными параметрами драйвера MySQL для надёжного обновления по расписанию.

Пишет сложные аналитические SQL-запросы с оконными функциями (ROW_NUMBER, LAG, LEAD, нарастающие итоги) для анализа трендов и когорт в MySQL. Строит многоэтапные аналитические пайплайны с использованием CTE и временных таблиц. Оптимизирует запросы извлечения данных через анализ EXPLAIN и добавление целевых индексов для аналитических нагрузок.

Администрирует MySQL в production: настройка innodb_buffer_pool_size, query cache, slow query log. Работает с репликацией master-slave, настраивает мониторинг через Performance Schema. Оптимизирует запросы через профилирование.

Оптимизирует производительность: partitioning, query optimizer hints, covering indexes. Настраивает репликацию master-slave. Анализирует slow query log. Проектирует схему под high-write или high-read нагрузку.

Проектирует архитектуру аналитического слоя MySQL с преагрегированными таблицами, партиционированными таблицами фактов и представлениями звёздной схемы, оптимизированными для BI-инструментов. Реализует паттерны безопасности на уровне строк в MySQL, интегрированные с контролем доступа Tableau и Power BI. Обучает команду написанию производительных аналитических запросов и корректному использованию хинтов для отчётных нагрузок.

Проектирует переиспользуемые аналитические SQL-фреймворки с параметризованными CTE, рекурсивными запросами и продвинутыми оконными функциями для сложного статистического анализа в MySQL. Создаёт слои самообслуживания для извлечения данных с документированными представлениями и хранимыми процедурами для нетехнических пользователей. Оптимизирует MySQL для аналитических нагрузок настройкой буферных пулов, буферов сортировки и параметров временных таблиц.

Проектирует MySQL-архитектуру для highload: InnoDB cluster, Group Replication, ProxySQL для connection pooling и read/write splitting. Выполняет online DDL, pt-online-schema-change. Настраивает PITR и automated failover.

Определяет стандарты работы с MySQL в команде: naming conventions, migration workflow, review схемы. Принимает решения о шардировании, реплике для read-heavy нагрузки. Планирует capacity.

Устанавливает организационные стандарты проектирования аналитического слоя MySQL, включая соглашения об именовании, иерархии представлений и стратегии обновления агрегирующих таблиц. Координирует кросс-командную архитектуру подключения BI, обеспечивая согласованность конфигураций источников данных Tableau и Power BI. Оценивает компромиссы MySQL и MariaDB для корпоративных BI-нагрузок и принимает решения о выборе технологий.

Определяет командные стандарты разработки аналитического SQL в MySQL, включая шаблоны запросов, паттерны CTE и управление жизненным циклом временных таблиц. Обучает аналитиков продвинутым оконным функциям, техникам оптимизации запросов и корректному использованию специфических возможностей MySQL, таких как генерируемые столбцы. Координирует с командой дата-инжиниринга эволюцию схемы MySQL для поддержки растущих аналитических требований.

Определяет MySQL-стандарты организации: версионирование, конфигурационные baseline-ы, upgrade-процедуры. Координирует миграции между мажорными версиями с zero-downtime. Формирует SLA для MySQL-инфраструктуры и DR-планы.

Определяет database-стратегию организации: MySQL vs альтернативы для разных сервисов. Проектирует data platform: репликация, backup, disaster recovery, multi-region. Оценивает managed vs self-hosted.

Определяет стратегию корпоративной платформы данных, позиционируя MySQL в широкой аналитической экосистеме наряду с хранилищами данных и решениями lakehouse. Проектирует мультирегиональные развёртывания MySQL для глобальной BI-отчётности с требованиями задержки запросов менее секунды. Продвигает инновации в real-time BI, используя захват изменений MySQL и потоковую интеграцию с современными BI-платформами.

Определяет корпоративные стандарты аналитического SQL и лучшие практики MySQL, масштабируемые на несколько команд аналитиков данных. Проектирует аналитические слои данных в MySQL, балансирующие производительность запросов и эффективность хранения для датасетов петабайтного масштаба. Продвигает внедрение аналитических возможностей MySQL 8+, включая рекурсивные CTE, lateral-соединения и JSON-табличные функции для модернизации аналитических возможностей организации.

Формирует стратегию MySQL на уровне компании: MySQL vs Aurora vs Vitess для разных workloads, стандарты multi-region репликации, cost optimization. Определяет roadmap развития MySQL-платформы и оценивает альтернативные решения.