Профиль навыка

Масштабирование LLM

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Machine Learning и AI LLM и генеративный AI

Ролей

где встречается этот навык

Грейдов

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

ещё 5 — необязательные

Machine Learning и AI

LLM и генеративный AI

22.02.2026

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Знает базовые концепции scaling LLM: scaling laws, compute-optimal training, emergent abilities. Понимает trade-offs между размером модели и вычислительными ресурсами для разных задач.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Самостоятельно планирует scaling стратегии: расчёт compute budget по scaling laws, выбор model size vs data size. Оптимизирует training и inference costs для моделей 7B-13B параметров.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Проектирует scaling strategy для больших LLM: multi-stage scaling plan, Chinchilla-optimal training, progressive training. Оптимизирует balance между model quality, training cost и inference latency.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Определяет scaling стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по compute budgeting, model size selection, cost-benefit analysis. Координирует scaling decisions для нескольких продуктов.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Формирует enterprise scaling стратегию для LLM. Определяет long-term compute strategy, partnership с cloud providers, hardware planning. Обеспечивает optimal scaling decisions на уровне организации.

Junior 1 требований

LLM Engineer

Знает базовые концепции scaling LLM: scaling laws, compute-optimal training, emergent abilities. Понимает trade-offs между размером модели и вычислительными ресурсами для разных задач.

Middle 1 требований

LLM Engineer

Самостоятельно планирует scaling стратегии: расчёт compute budget по scaling laws, выбор model size vs data size. Оптимизирует training и inference costs для моделей 7B-13B параметров.

Senior 1 требований

LLM Engineer

Проектирует scaling strategy для больших LLM: multi-stage scaling plan, Chinchilla-optimal training, progressive training. Оптимизирует balance между model quality, training cost и inference latency.

Lead / Staff 1 требований

LLM Engineer

Определяет scaling стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по compute budgeting, model size selection, cost-benefit analysis. Координирует scaling decisions для нескольких продуктов.

Principal 1 требований

LLM Engineer

Формирует enterprise scaling стратегию для LLM. Определяет long-term compute strategy, partnership с cloud providers, hardware planning. Обеспечивает optimal scaling decisions на уровне организации.

Загрузка комментариев...