GitLab CI/CD Advanced

Понимает структуру .gitlab-ci.yml: stages, jobs, scripts, artifacts. Запускает пайплайны, читает логи и понимает статусы jobs. Знает базовые концепции: переменные, кэш, правила запуска (rules/only/except).

Создаёт .gitlab-ci.yml с базовыми stages: build, test, deploy. Настраивает GitLab SAST и Dependency Scanning в pipeline. Использует GitLab Container Registry для хранения образов. Применяет protected branches и merge request approvals. Понимает GitLab runners и pipeline triggers.

Понимает структуру пайплайнов GitLab CI/CD (stages, jobs, artifacts). Применяет базовые практики запуска ML-пайплайнов обучения через .gitlab-ci.yml. Следует командным конвенциям по хранению артефактов моделей и использованию переменных пайплайна.

Разрабатывает CI/CD-пайплайны в GitLab: multi-stage pipelines, parent-child и downstream pipelines, include templates. Настраивает GitLab Runners (Docker, Kubernetes executors), управляет переменными, environments и review apps.

Разрабатывает multi-stage GitLab CI pipelines с security scanning: SAST, DAST, Container Scanning, License Compliance. Настраивает GitLab Auto DevOps с review apps. Внедряет parent-child pipelines для сложных деплоев. Управляет GitLab runners с Docker executor и security isolation.

Самостоятельно создаёт многоэтапные GitLab-пайплайны для ML-воркфлоу (валидация данных, обучение, оценка, публикация в реестр). Настраивает GPU-раннеры, интеграцию с DVC и артефакты реестра моделей. Автоматизирует трекинг экспериментов и продвижение моделей через триггеры пайплайнов и API-вызовы.

Проектирует CI/CD-платформу на GitLab: shared pipeline templates для организации, dynamic child pipelines, DAG-оптимизация. Настраивает GitLab Runner autoscaling на Kubernetes, интегрирует с Vault для секретов, внедряет compliance pipelines.

Проектирует GitLab CI/CD платформу для организации: shared runners, custom executors, pipeline efficiency. Внедряет GitLab Security Dashboard для централизованного view уязвимостей. Настраивает compliance pipelines для enforced security checks. Создаёт CI/CD component library для переиспользования.

Проектирует CI/CD архитектуру с GitLab CI/CD Advanced. Оптимизирует скорость и надёжность пайплайнов. Внедряет progressive delivery.

Определяет стандарты GitLab CI/CD для организации: библиотека include-шаблонов, compliance framework, стандарты runner-инфраструктуры. Проектирует multi-project pipeline архитектуру, метрики DORA для оценки эффективности delivery.

Определяет стратегию CI/CD на GitLab для организации. Управляет GitLab Premium/Ultimate с SAML SSO и audit events. Строит GitOps workflow с GitLab Agent for Kubernetes. Внедряет compliance framework с mandatory pipeline stages. Оптимизирует pipeline performance и runner fleet management.

Определяет DevOps-стратегию с GitLab CI/CD Advanced. Формирует стандарты CI/CD. Внедряет platform engineering подходы.

Разрабатывает стратегию DevOps-платформы на базе GitLab: end-to-end от SCM до production, интеграция Security, Package Registry, Infrastructure. Определяет архитектуру GitLab-инстанса для enterprise с HA, geo-репликацией и DR-планом.

Архитектурно определяет DevSecOps платформу на базе GitLab. Проектирует мультитенантную CI/CD архитектуру. Определяет стратегию миграции на GitLab или интеграции с существующими инструментами. Разрабатывает enterprise-wide CI/CD standards. Влияет на roadmap GitLab через customer advisory board.

Формирует стратегию GitLab CI/CD для MLOps-платформы на уровне организации: единые include-шаблоны для ML-пайплайнов, стандарты для model training и deployment stages. Проектирует архитектуру GitLab Runners с GPU-поддержкой, интеграцию с MLflow для автоматического трекинга экспериментов из пайплайнов и политики model promotion через environments.