Домен
Embedded и IoT
Профиль навыка
Edge computing: AWS Greengrass, Azure IoT Edge, fog computing, local inference
Ролей
1
где встречается этот навык
Грейдов
5
сформированная дорожка роста
Обязательных требований
3
ещё 2 — необязательные
Embedded и IoT
IoT-платформы
17.03.2026
Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.
Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| IoT Engineer | Понимает концепцию edge computing для IoT: обработка данных на устройстве вместо отправки в cloud. Запускает простые фильтры и агрегаторы на ESP32/Raspberry Pi. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| IoT Engineer | Развёртывает edge-вычисления на IoT-шлюзах: AWS Greengrass, Azure IoT Edge. Реализует локальную обработку и фильтрацию данных. Синхронизирует edge-cloud состояние. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| IoT Engineer | Обязателен | Проектирует edge computing архитектуру для IoT: multi-tier (device → gateway → cloud). Внедряет ML inference на edge (TensorFlow Lite, ONNX). Обеспечивает OTA-обновление edge-моделей. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| IoT Engineer | Обязателен | Определяет edge computing стратегию: что обрабатывать на edge vs cloud. Формирует стандарты развёртывания и обновления edge-приложений для парка IoT-устройств. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| IoT Engineer | Обязателен | Определяет enterprise edge computing strategy для IoT. Оценивает KubeEdge, OpenYurt для оркестрации edge-кластеров. Формирует roadmap edge AI для industrial IoT. |