Perfil de habilidad

Edge Computing for IoT

Edge computing: AWS Greengrass, Azure IoT Edge, fog computing, local inference

Embedded & IoT IoT Platforms

Roles

1

donde aparece esta habilidad

Niveles

5

ruta de crecimiento estructurada

Requisitos obligatorios

3

los otros 2 opcionales

Dominio

Embedded & IoT

skills.group

IoT Platforms

Última actualización

17/3/2026

Cómo usar

Selecciona tu nivel actual y compara las expectativas.

Qué se espera en cada nivel

La tabla muestra cómo crece la profundidad desde Junior hasta Principal.

Rol Obligatorio Descripción
IoT Engineer Understands edge computing concept for IoT: processing data on device instead of sending to cloud. Runs simple filters and aggregators on ESP32/Raspberry Pi.
Rol Obligatorio Descripción
IoT Engineer Deploys edge computing on IoT gateways: AWS Greengrass, Azure IoT Edge. Implements local data processing and filtering. Synchronizes edge-cloud state.
Rol Obligatorio Descripción
IoT Engineer Obligatorio Designs edge computing architecture for IoT: multi-tier (device → gateway → cloud). Implements ML inference on edge (TensorFlow Lite, ONNX). Enables OTA edge model updates.
Rol Obligatorio Descripción
IoT Engineer Obligatorio Defines edge computing strategy: what to process on edge vs cloud. Establishes deployment and update standards for edge applications across the IoT device fleet.
Rol Obligatorio Descripción
IoT Engineer Obligatorio Defines enterprise edge computing strategy for IoT. Evaluates KubeEdge, OpenYurt for edge cluster orchestration. Builds edge AI roadmap for industrial IoT.

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