dbt

Понимает структуру dbt-проекта, модели и функции ref/source. Следует установленным паттернам для написания SQL-трансформаций и schema tests. Использует команды dbt run и dbt test по командным CI/CD-workflow.

Понимает основы dbt и как он трансформирует сырые данные в BI-готовые датасеты. Следует командным конвенциям для написания простых dbt-моделей, наполняющих дашборды. Использует dbt docs для понимания lineage данных и зависимостей моделей.

Понимает основы dbt: модели, тесты и документация. Следует командным паттернам для построения аналитических трансформаций от staging до mart-слоёв. Использует документацию dbt для обнаружения доступных датасетов для анализа.

Самостоятельно строит dbt-пайплайны трансформации с инкрементальными моделями, снэпшотами и кастомными макросами. Реализует тесты качества данных с пакетами dbt-expectations и dbt-utils. Настраивает материализации и оптимизирует производительность моделей.

Самостоятельно пишет dbt-модели для BI-слоя отчётности: определения метрик, агрегатные таблицы и размерные модели. Реализует schema tests и проверки свежести данных. Настраивает dbt exposures для документирования зависимостей downstream-дашбордов.

Самостоятельно строит dbt-модели для аналитических датасетов с корректным тестированием и документацией. Реализует Jinja-макросы для переиспользуемой логики трансформации. Настраивает материализации моделей, подходящие для паттернов аналитических запросов и объёма данных.

Проектирует data-архитектуру с dbt. Оптимизирует для big data. Внедряет data governance и quality frameworks.

Проектирует архитектуру dbt-проекта для корпоративной BI-платформы с интеграцией семантического слоя. Внедряет паттерны dbt Mesh для кросс-проектных ссылок на модели. Архитектурирует стратегии multi-environment деплоя со slim CI и state-based сборками.

Проектирует архитектуру dbt-трансформаций для сложных аналитических доменов. Внедряет продвинутые паттерны: юнит-тестирование, contract enforcement и версионированную эволюцию схем. Менторит аналитиков по лучшим практикам dbt и эффективному проектированию SQL-трансформаций.

Определяет архитектуру dbt-проекта организации: модульная структура packages, cross-project references, shared macros library. Внедряет стандарты для incremental-моделей, snapshot-стратегий и управления dbt environments (dev/staging/prod).

Определяет стандарты разработки dbt для BI-организации. Устанавливает конвенции именования моделей, требования к тестированию и процессы код-ревью. Координирует управление dbt между командами с общими библиотеками макросов и стратегиями управления пакетами.

Определяет стандарты dbt-трансформаций среди аналитических команд. Устанавливает конвенции слоёв моделирования, требования покрытия тестами и workflow деплоя. Продвигает self-service dbt-разработку среди аналитических команд с правильными ограждениями.

Проектирует стратегию развития dbt-платформы предприятия: multi-project mono-repo vs multi-repo, dbt mesh для cross-team зависимостей, миграция на dbt Cloud. Определяет roadmap внедрения MetricFlow/Semantic Layer для унификации бизнес-метрик.

Определяет стратегию dbt и архитектуру платформы трансформаций на уровне организации. Оценивает компромиссы dbt Cloud vs Core, adoption Mesh и пути интеграции семантического слоя. Формирует организационное управление трансформацией данных в соответствии с data mesh.

Формирует стратегию dbt-трансформаций и эволюцию аналитической платформы на уровне организации. Продвигает организационное adoption современных паттернов трансформации и инструментов. Определяет долгосрочную дорожную карту архитектуры dbt с версионированием, контрактами и моделями кросс-командного сотрудничества.