Профиль навыка

Data Catalog

DataHub, OpenMetadata, Apache Atlas, управление метаданными, поиск и обнаружение данных

Data Engineering Управление данными

Ролей

4

где встречается этот навык

Грейдов

5

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

20

ещё 0 — необязательные

Домен

Data Engineering

Группа

Управление данными

Последнее обновление

17.03.2026

Как использовать

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль Обязательность Описание
Analytics Engineer Обязателен Понимает концепции каталога данных и основы управления метаданными. Регистрирует dbt-модели и источники в каталоге по командным конвенциям. Использует поиск по каталогу для обнаружения существующих датасетов перед созданием новых трансформаций.
BI Analyst Обязателен Понимает назначение каталога данных и базовую навигацию по метаданным. Использует каталог для поиска доступных источников данных для дашбордов и отчётов. Документирует определения BI-метрик и зависимости данных дашбордов в каталоге.
Data Analyst Обязателен Понимает основы каталога данных и возможности поиска метаданных. Использует каталог для нахождения релевантных датасетов для аналитических запросов. Документирует описания датасетов и метаданные на уровне колонок по стандартам команды.
Data Engineer Обязателен Использует data catalog для поиска датасетов: просматривает описания таблиц, владельцев, lineage. Документирует свои таблицы: описания полей, business glossary terms.
Роль Обязательность Описание
Analytics Engineer Обязателен Самостоятельно поддерживает записи каталога данных для слоя трансформации. Настраивает автоматическое извлечение метаданных из dbt docs и графов lineage. Реализует таксономии тегов и классификацию данных для управляемого self-service доступа.
BI Analyst Обязателен Самостоятельно управляет метаданными BI-слоя в каталоге данных. Настраивает определения метрик, иерархии KPI и маппинги дашборд-источник. Реализует индикаторы свежести данных и значки качества для отчётных датасетов.
Data Analyst Обязателен Самостоятельно курирует метаданные аналитических датасетов в каталоге. Реализует описания на уровне колонок и отслеживание статистики использования. Создаёт словари данных и записи глоссария для улучшения обнаруживаемости в аналитической команде.
Data Engineer Обязателен Настраивает data catalog: интеграция с metadata sources (Hive, Glue, dbt), автоматический harvesting. Создаёт business glossary. Тегирует данные для классификации (PII, financial).
Роль Обязательность Описание
Analytics Engineer Обязателен Проектирует data-архитектуру с Data Catalog. Оптимизирует для big data. Внедряет data governance и quality frameworks.
BI Analyst Обязателен Проектирует архитектуру каталога данных для корпоративной BI-экосистемы. Внедряет автоматический сбор метаданных из BI-инструментов (Tableau, Power BI, Looker). Устанавливает управление метриками с программами сертификации датасетов и моделями владения.
Data Analyst Обязателен Проектирует стратегию каталога данных для аналитического домена. Внедряет автоматическое профилирование данных и обнаружение аномалий для записей каталога. Строит workflow обнаружения, ускоряющие онбординг аналитиков и кросс-командное сотрудничество.
Data Engineer Обязателен Проектирует metadata management: DataHub/OpenMetadata/Amundsen setup, custom connectors для internal systems, automated lineage extraction из Spark/Airflow. Интегрирует catalog с data quality.
Роль Обязательность Описание
Analytics Engineer Обязателен Внедряет data catalog для аналитической платформы: интеграция dbt docs с enterprise каталогом (Atlan, DataHub, Alation), автоматическое обогащение метаданными. Определяет стандарты классификации и тегирования аналитических моделей.
BI Analyst Обязателен Определяет стратегию управления каталогом данных для BI-организации. Устанавливает стандарты качества метаданных, роли стюардов и метрики adoption каталога. Продвигает культурный сдвиг к data-as-a-product через catalog-first workflow.
Data Analyst Обязателен Определяет стратегию adoption каталога данных среди аналитических команд. Устанавливает стандарты метаданных, процессы ревью и гайдлайны контрибуции в каталог. Измеряет влияние каталога на продуктивность аналитиков и эффективность обнаружения данных.
Data Engineer Обязателен Определяет стандарты data cataloging: обязательные метаданные, ownership policy, data stewardship процесс. Внедряет data discovery workflow для self-service analytics.
Роль Обязательность Описание
Analytics Engineer Обязателен Проектирует единую платформу data discovery предприятия: автоматический lineage от источников до BI, semantic search по бизнес-терминам, data marketplace для self-service. Определяет governance-процессы для каталогизации и data stewardship.
BI Analyst Обязателен Определяет стратегию каталога данных на уровне организации, охватывающую все домены. Оценивает платформы каталогов (DataHub, Atlan, Alation) и формирует архитектуру метаданных. Устанавливает организационную структуру управления данными с каталогом как центральным элементом.
Data Analyst Обязателен Формирует видение каталога данных и стратегию управления метаданными на уровне организации. Продвигает data literacy через обнаружение на основе каталога. Оценивает новые технологии каталогов и определяет долгосрочную дорожную карту архитектуры метаданных.
Data Engineer Обязателен Проектирует metadata-платформу организации: federated catalog для data mesh, automated metadata extraction, ML-powered data discovery. Определяет metadata governance и interoperability standards.

Сообщество

👁 Следить ✏️ Предложить изменение Войдите, чтобы предлагать изменения
📋 Предложения
Пока нет предложений для Data Catalog
Загрузка комментариев...