Markerless AR Tracking

Понимает принципы безмаркерного AR-трекинга (SLAM, visual-inertial odometry). Использует plane detection для размещения объектов на поверхностях. Работает с face tracking для базовых AR-фильтров.

Использует ARFoundation для безмаркерного трекинга: plane detection, point clouds. Настраивает ARPlaneManager и ARPointCloudManager. Работает с world tracking для размещения контента.

Реализует world tracking с persistent anchors для стабильного AR-позиционирования. Работает с body tracking и hand tracking через ARKit/ARCore. Настраивает SLAM-параметры для оптимального трекинга в различных условиях освещения.

Реализует advanced tracking в Unity: body tracking (ARHumanBodyManager), face mesh (ARFaceManager), environment mapping. Работает с persistent world map для сохранения AR-сессий. Настраивает scene reconstruction.

Глубоко понимает алгоритмы SLAM и visual-inertial navigation. Реализует кастомные трекинг-решения для специфических сценариев. Интегрирует LiDAR-данные для mesh reconstruction. Разрабатывает multi-anchor системы для масштабных AR-сцен.

Интегрирует продвинутые SLAM-возможности через нативные API. Реализует mesh classification для scene understanding. Разрабатывает кастомные tracking-алгоритмы для специфических сценариев. Оптимизирует tracking quality.

Проектирует трекинг-стратегию для AR-продуктов. Координирует разработку кастомных трекинг-решений. Определяет требования к трекингу для различных use cases. Формирует метрики качества AR-трекинга.

Определяет tracking strategy для AR-продукта на Unity. Формирует метрики качества трекинга. Координирует разработку tracking-зависимых фич. Планирует поддержку различных tracking сценариев.

Определяет технологическую стратегию AR-трекинга компании. Оценивает перспективные технологии (Gaussian Splatting, neural SLAM). Влияет на развитие AR-стандартов в индустрии.

Формирует видение марkerless tracking для AR-платформы. Оценивает перспективные технологии (neural SLAM, Gaussian Splatting). Определяет tracking requirements для новых продуктов.