Data Analyst

Analyzing data for business decisions, building reports and dashboards

Data Engineering Junior Middle Senior Lead / Staff Principal
Vollständige Matrix Karrierepfad PDF
48 Fähigkeiten
5 Stufen
131 obligatorisch
240 Anforderungen

Data Analyst ist eine Rolle in der Familie Data Engineering. Es umfasst 48 Fähigkeiten über 5 Stufen (von Junior bis Principal). 131 Fähigkeiten sind obligatorisch. Schlüsselbereiche: Programming Fundamentals, Backend Development, Database Management.

Technologie-Stack

Junior SQL, Excel/Google Sheets, Tableau/Superset/Metabase, Python basics (pandas), Git
Middle SQL advanced, Python (pandas, numpy, scipy), Tableau/Superset, A/B testing tools, Airflow basics, ClickHouse/BigQuery
Senior SQL expert, Python (statsmodels, scikit-learn basics), ClickHouse/BigQuery, dbt, Airflow, Statistical modeling
Lead / Staff Analytics platform, Metric frameworks (AARRR, North Star), Self-service BI strategy, Data governance
Principal Enterprise analytics strategy, Advanced analytics, ML for business, Data culture

Fokus nach Stufe

Junior

Writing SQL queries for reports. Building dashboards (Tableau/Superset). Data collection and cleansing. Preparing presentations with insights.

Middle

Running A/B tests. Cohort analysis. Building product metrics. Report automation (Python/SQL). Working with product team.

Senior

Designing metrics systems. Complex statistical analysis. Forecasting. Mentoring. Presenting insights to management.

Lead / Staff

Data-driven culture in the company. Metrics standards. Coordinating analysts. Self-service analytics strategy.

Principal

Analytics strategy. Data democratization. Advanced analytics (ML for business). Influencing business strategy.

Kompetenzmatrix

48 Fähigkeiten × 5 Stufen. Klicken Sie auf eine Zelle für Details.

A Awareness W Working V Advanced E Expert

AI-Assisted Development

3 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
GitHub Copilot A W A E E
ChatGPT / Claude A W A E E
Prompt Engineering for Code A W A E E

API & Integration

3 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
REST API Design A W A E E
GraphQL Design A W A E E
API Documentation A W A E E

Architecture & System Design

1 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
System Design Fundamentals A W A E E

Backend Development

3 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Python Web Frameworks A W A E E
Redis A W A E E
Elasticsearch / OpenSearch A W A E E

Cloud & Infrastructure

4 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Docker A W A E E
Kubernetes Core A W A E E
AWS A W A E E
Network Fundamentals A W A E E

Data Engineering

10 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
dbt A W A E E
Pandas / Polars A W A E E
SQL-based ETL A W A E E
Data Warehouse Design A W A E E
Data Catalog A W A E E
Data Lineage A W A E E
Data Contracts A W A E E
Data Quality A W A E E
Apache Airflow A W A E E
BI Dashboards A W A E E

Database Management

6 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
PostgreSQL A W A E E
MySQL / MariaDB A W A E E
ClickHouse A W A E E
Database Indexing A W A E E
Query Optimization A W A E E
Data Modeling & Schema Design A W A E E

DevOps & CI/CD

1 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
GitHub Actions / GitLab CI A W A E E

Machine Learning & AI

2 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Classical ML (scikit-learn) A W A E E
Experiment Tracking A W A E E

Observability & Monitoring

2 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Structured Logging A W A E E
Prometheus & Grafana A W A E E

Programming Fundamentals

7 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Algorithms & Complexity A W A E E
Data Structures A W A E E
OOP & SOLID Principles A W A E E
Design Patterns A W A E E
Multithreading A W A E E
Async Programming A W A E E
Code Quality & Refactoring A W A E E

Security

2 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
OWASP & Application Security A W A E E
Secure Coding Practices A W A E E

Testing & QA

2 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Unit Testing A W A E E
Integration Testing A W A E E

Version Control & Collaboration

2 Fähigkeiten
Faehigkeiten Jun Mid Sen Lead Princ
Git Advanced A W A E E
Code Review A W A E E

Häufig gestellte Fragen

Welche Fähigkeiten werden für die Rolle Data Analyst benötigt?

Die Rolle Data Analyst erfordert 48 Fähigkeiten, davon 131 obligatorisch. Die Fähigkeiten verteilen sich auf 5 Stufen: von Junior bis Principal. Vollständige Matrix ansehen.

Wie steigt man in der Rolle Data Analyst auf die nächste Stufe auf?

Nutzen Sie den Grade-Rechner, um Ihre aktuelle Stufe einzuschätzen und personalisierte Empfehlungen zu erhalten.

Welcher Technologie-Stack wird in der Rolle Data Analyst verwendet?

Der Stack umfasst 5 Technologien auf verschiedenen Stufen. SQL, Excel/Google Sheets, Tableau/Superset/Metabase, Python basics (pandas), Git, SQL advanced, Python (pandas, numpy, scipy), Tableau/Superset, A/B testing tools, Airflow basics, ClickHouse/BigQuery, SQL expert, Python (statsmodels, scikit-learn basics), ClickHouse/BigQuery, dbt, Airflow, Statistical modeling...

Wie definiert die Community die Anforderungen für die Rolle Data Analyst?

Die Anforderungen werden von der Community durch ein Vorschlagssystem gestaltet. Jedes Mitglied kann Änderungen vorschlagen, die durch Abstimmung und Expertenprüfung gehen.

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