Профиль навыка

Архитектура Transformer

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Machine Learning и AI LLM и генеративный AI

Ролей

где встречается этот навык

Грейдов

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

ещё 5 — необязательные

Machine Learning и AI

LLM и генеративный AI

22.02.2026

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Знает основы Transformer: self-attention, multi-head attention, positional encoding, feed-forward layers. Понимает encoder-decoder и decoder-only архитектуры и их применение в LLM.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Самостоятельно анализирует и модифицирует Transformer-архитектуры: RoPE, ALiBi, GQA, SwiGLU. Понимает архитектурные различия между GPT, LLaMA, Mistral и их влияние на производительность.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Проектирует custom Transformer-модификации: efficient attention (FlashAttention, sliding window), custom positional encoding, architectural search. Реализует и оценивает novel архитектурные решения.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Определяет Transformer architecture стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по выбору архитектуры, оценке новых подходов, R&D направлениям. Координирует architectural experiments.

Роль	Обязательность	Описание
LLM Engineer		Формирует enterprise Transformer R&D стратегию. Определяет long-term архитектурные направления, evaluate emerging architectures (Mamba, RWKV), планирует transition между поколениями архитектур.

Junior 1 требований

LLM Engineer

Знает основы Transformer: self-attention, multi-head attention, positional encoding, feed-forward layers. Понимает encoder-decoder и decoder-only архитектуры и их применение в LLM.

Middle 1 требований

LLM Engineer

Самостоятельно анализирует и модифицирует Transformer-архитектуры: RoPE, ALiBi, GQA, SwiGLU. Понимает архитектурные различия между GPT, LLaMA, Mistral и их влияние на производительность.

Senior 1 требований

LLM Engineer

Проектирует custom Transformer-модификации: efficient attention (FlashAttention, sliding window), custom positional encoding, architectural search. Реализует и оценивает novel архитектурные решения.

Lead / Staff 1 требований

LLM Engineer

Определяет Transformer architecture стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по выбору архитектуры, оценке новых подходов, R&D направлениям. Координирует architectural experiments.

Principal 1 требований

LLM Engineer

Формирует enterprise Transformer R&D стратегию. Определяет long-term архитектурные направления, evaluate emerging architectures (Mamba, RWKV), планирует transition между поколениями архитектур.

Загрузка комментариев...