Токенизация

Знает основы tokenization: BPE, WordPiece, SentencePiece. Понимает как токенизатор влияет на качество и стоимость LLM. Использует pre-trained tokenizers из Hugging Face для базовых задач.

Самостоятельно работает с tokenization для LLM: анализирует token distribution, оптимизирует input length, обрабатывает special tokens. Обучает custom tokenizer на domain-specific корпусе.

Проектирует tokenization стратегии для LLM: multi-language tokenizer training, vocabulary extension, tokenizer-aware data preprocessing. Оптимизирует fertility rate и coverage для target домена.

Определяет tokenization стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по выбору и обучению токенизаторов, оценке качества tokenization, интеграции с training и inference pipeline.

Формирует enterprise tokenization стратегию. Определяет подходы к unified tokenizer management, multi-language coverage, tokenizer versioning и evaluation на масштабе организации.