Профиль навыка

Статистический анализ

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Machine Learning и AI Классический ML

Ролей

где встречается этот навык

Грейдов

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

ещё 5 — необязательные

Machine Learning и AI

Классический ML

22.02.2026

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Проводит описательную статистику и базовый статистический анализ данных. Вычисляет меры центральной тенденции, дисперсии, корреляции. Строит доверительные интервалы и проводит базовые статистические тесты через scipy.stats.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Применяет продвинутый статистический анализ: regression analysis, ANOVA, non-parametric tests, survival analysis. Проводит power analysis для планирования экспериментов. Использует statsmodels для regression и time series decomposition.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Проектирует statistical frameworks для data science команды. Применяет advanced методы: causal inference, mixed effects models, GAMs. Проводит simulation studies для валидации методологий. Формирует standards statistical rigor для ML-исследований.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Определяет стандарты статистического анализа для организации. Формирует guidelines по применению статистических методов для различных бизнес-задач. Координирует statistical consulting для продуктовых и data science команд.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Формирует культуру statistical thinking на уровне организации. Определяет стратегию применения статистических методов для принятия бизнес-решений. Публикует методологические работы, обучает организацию statistical literacy.

Junior 1 требований

Data Scientist

Проводит описательную статистику и базовый статистический анализ данных. Вычисляет меры центральной тенденции, дисперсии, корреляции. Строит доверительные интервалы и проводит базовые статистические тесты через scipy.stats.

Middle 1 требований

Data Scientist

Применяет продвинутый статистический анализ: regression analysis, ANOVA, non-parametric tests, survival analysis. Проводит power analysis для планирования экспериментов. Использует statsmodels для regression и time series decomposition.

Senior 1 требований

Data Scientist

Проектирует statistical frameworks для data science команды. Применяет advanced методы: causal inference, mixed effects models, GAMs. Проводит simulation studies для валидации методологий. Формирует standards statistical rigor для ML-исследований.

Lead / Staff 1 требований

Data Scientist

Определяет стандарты статистического анализа для организации. Формирует guidelines по применению статистических методов для различных бизнес-задач. Координирует statistical consulting для продуктовых и data science команд.

Principal 1 требований

Data Scientist

Формирует культуру statistical thinking на уровне организации. Определяет стратегию применения статистических методов для принятия бизнес-решений. Публикует методологические работы, обучает организацию statistical literacy.

Загрузка комментариев...