Профиль навыка

Продвинутый SQL

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Базы данных Реляционные БД

Ролей

где встречается этот навык

Грейдов

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

ещё 5 — необязательные

Базы данных

Реляционные БД

22.02.2026

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Пишет SQL-запросы для извлечения и анализа данных: JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы. Проводит EDA через SQL в data warehouse. Работает с агрегатными функциями и basic window functions для аналитических запросов.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Пишет сложные аналитические SQL-запросы с window functions: LAG, LEAD, RANK, running totals. Создаёт CTE-based queries для feature engineering в data warehouse. Оптимизирует запросы через EXPLAIN ANALYZE и правильное индексирование.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Проектирует SQL-based feature pipelines для production ML-систем. Оптимизирует запросы для BigQuery/Redshift/Snowflake с учётом partitioning, clustering, materialized views. Создаёт dbt-модели для reproducible data transformations.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Определяет стандарты SQL-разработки для data science команды. Формирует shared SQL-модели и naming conventions. Координирует data engineering и data science для эффективной работы с data warehouse.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Формирует стратегию data warehouse для ML-workloads на уровне организации. Определяет architecture для feature computation: SQL-first vs Python-first подход. Оценивает emerging SQL engines и их fit для ML use cases.

Junior 1 требований

Data Scientist

Пишет SQL-запросы для извлечения и анализа данных: JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы. Проводит EDA через SQL в data warehouse. Работает с агрегатными функциями и basic window functions для аналитических запросов.

Middle 1 требований

Data Scientist

Пишет сложные аналитические SQL-запросы с window functions: LAG, LEAD, RANK, running totals. Создаёт CTE-based queries для feature engineering в data warehouse. Оптимизирует запросы через EXPLAIN ANALYZE и правильное индексирование.

Senior 1 требований

Data Scientist

Проектирует SQL-based feature pipelines для production ML-систем. Оптимизирует запросы для BigQuery/Redshift/Snowflake с учётом partitioning, clustering, materialized views. Создаёт dbt-модели для reproducible data transformations.

Lead / Staff 1 требований

Data Scientist

Определяет стандарты SQL-разработки для data science команды. Формирует shared SQL-модели и naming conventions. Координирует data engineering и data science для эффективной работы с data warehouse.

Principal 1 требований

Data Scientist

Формирует стратегию data warehouse для ML-workloads на уровне организации. Определяет architecture для feature computation: SQL-first vs Python-first подход. Оценивает emerging SQL engines и их fit для ML use cases.

Загрузка комментариев...