Домен
Machine Learning и AI
Профиль навыка
Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.
Ролей
1
где встречается этот навык
Грейдов
5
сформированная дорожка роста
Обязательных требований
0
ещё 5 — необязательные
Machine Learning и AI
LLM и генеративный AI
22.02.2026
Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.
Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Знает основы RLHF: reward model, PPO, preference learning. Понимает зачем RLHF используется для alignment LLM и изучает базовые концепции под руководством наставника. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Самостоятельно реализует RLHF pipeline: сбор preference данных, обучение reward model, PPO training с trl library. Применяет DPO как альтернативу PPO для более стабильного обучения. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Проектирует advanced RLHF системы: iterative RLHF, Constitutional AI, reward model ensembles. Оптимизирует RLHF pipeline для стабильности обучения и alignment quality. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Определяет RLHF стратегию для LLM-команды. Формирует best practices по data collection, reward modeling, training stability. Координирует RLHF experiments и production integration. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Формирует enterprise RLHF стратегию. Определяет подходы к scaled preference data collection, advanced alignment techniques, research directions. Менторит leads по RLHF и alignment research. |