Product Analytics

Использует аналитические инструменты (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics) для мониторинга продуктовых метрик. Строит базовые дашборды и отчёты. Настраивает event tracking.

Знает основные product analytics инструменты: Amplitude, Mixpanel, PostHog. Понимает, как event tracking архитектура влияет на качество данных. Умеет находить и интерпретировать базовые отчёты.

Проектирует analytics architecture для продукта. Создаёт сложные фunnels, cohort analyses, retention curves. Использует SQL для custom-запросов к raw data.

Самостоятельно проектирует event tracking schema с учётом data architecture. Настраивает кастомные отчёты и когортный анализ. Понимает технические аспекты: data sampling, event batching, SDK performance impact.

Выстраивает data infrastructure для product analytics. Определяет event taxonomy и data governance. Создаёт self-service analytics для команды.

Определяет product analytics стратегию, включая event taxonomy и data governance. Проектирует tracking architecture для микросервисного окружения. Связывает product events с backend metrics для full-stack observability.

Стандартизирует analytics stack для подразделения. Определяет data strategy и инвестиции в analytics tooling. Обучает команды работе с данными.

Определяет analytics стандарты для подразделения. Внедряет unified tracking taxonomy и data quality monitoring. Координирует data engineering и product analytics. Обучает команды self-service analytics.

Определяет корпоративную data strategy. Формирует инвестиции в data platform и analytics capabilities. Обеспечивает data-driven culture на уровне организации.

Формирует enterprise data и analytics стратегию для product organization. Определяет unified data platform requirements. Строит data-driven culture с governance, privacy compliance и cross-product analytics capabilities.