Профиль навыка

Архитектуры нейросетей

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Machine Learning и AI Deep Learning

Ролей

2

где встречается этот навык

Грейдов

5

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

0

ещё 10 — необязательные

Домен

Machine Learning и AI

Группа

Deep Learning

Последнее обновление

22.02.2026

Как использовать

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль Обязательность Описание
Data Scientist Понимает базовые архитектуры нейросетей: MLP, CNN, RNN/LSTM и их применение. Знает компоненты: layers, activations, optimizers, loss functions. Создаёт простые архитектуры в PyTorch/Keras для типовых задач classification и regression.
LLM Engineer Знает основные архитектуры нейронных сетей: MLP, CNN, RNN, Transformer. Понимает особенности Transformer architecture для языковых моделей: self-attention, positional encoding, feed-forward layers.
Роль Обязательность Описание
Data Scientist Проектирует и реализует современные архитектуры: Transformers, U-Net, ResNet, EfficientNet. Применяет attention mechanisms, skip connections, residual learning. Выбирает оптимальную архитектуру в зависимости от задачи, данных и production-требований.
LLM Engineer Самостоятельно анализирует и модифицирует neural network архитектуры для LLM-задач: adapter layers, custom attention patterns, mixture of experts. Реализует архитектурные модификации в PyTorch.
Роль Обязательность Описание
Data Scientist Проектирует custom архитектуры для специфических бизнес-задач. Применяет neural architecture search (NAS), progressive growing, модульный design. Оптимизирует архитектуры по latency/accuracy trade-off для production deployment.
LLM Engineer Проектирует custom neural network архитектуры для LLM: efficient attention mechanisms, sparse transformers, multi-modal architectures. Проводит ablation studies для оптимизации архитектурных решений.
Роль Обязательность Описание
Data Scientist Определяет architectural guidelines для deep learning проектов команды. Формирует model zoo с pre-validated архитектурами. Координирует research направления и evaluation новых архитектурных подходов для production использования.
LLM Engineer Определяет архитектурные стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по выбору архитектур, проводит review архитектурных решений, координирует R&D по новым архитектурам.
Роль Обязательность Описание
Data Scientist Формирует стратегию neural architecture development для организации. Определяет research direction, оценивает state-of-the-art. Публикует исследования по новым архитектурам и формирует научное лидерство организации.
LLM Engineer Формирует стратегию архитектурных исследований для организации. Определяет направления R&D по neural architectures, evaluate state-of-the-art подходы, менторит leads по архитектурному дизайну.

Сообщество

👁 Следить ✏️ Предложить изменение Войдите, чтобы предлагать изменения
📋 Предложения
Пока нет предложений для Архитектуры нейросетей
Загрузка комментариев...