Perfil de habilidad

Named Entity Recognition

Sequence labeling, SpaCy, custom entities, BIO tagging, tokenization

Machine Learning & AI Natural Language Processing

Roles

1

donde aparece esta habilidad

Niveles

5

ruta de crecimiento estructurada

Requisitos obligatorios

5

los otros 0 opcionales

Dominio

Machine Learning & AI

skills.group

Natural Language Processing

Última actualización

17/3/2026

Cómo usar

Selecciona tu nivel actual y compara las expectativas.

Qué se espera en cada nivel

La tabla muestra cómo crece la profundidad desde Junior hasta Principal.

Rol Obligatorio Descripción
NLP Engineer Obligatorio Knows NER basics: entity types (PER, ORG, LOC), BIO tagging, basic approaches. Applies pre-trained spaCy NER models and evaluates quality via F1-score.
Rol Obligatorio Descripción
NLP Engineer Obligatorio Independently trains and fine-tunes NER models for domain-specific tasks. Annotates data, configures BIO/BILOU schemes, trains models on spaCy and Hugging Face transformers.
Rol Obligatorio Descripción
NLP Engineer Obligatorio Designs production NER systems: multi-model ensemble, active learning for annotation, nested NER, cross-lingual transfer. Optimizes for high accuracy on domain-specific data.
Rol Obligatorio Descripción
NLP Engineer Obligatorio Defines NER strategy for the team. Establishes guidelines for annotation, model selection, evaluation methodology. Coordinates annotator work and ensures labeling consistency.
Rol Obligatorio Descripción
NLP Engineer Obligatorio Shapes enterprise NER strategy for the organization. Defines unified entity taxonomy, cross-domain NER approaches, and quality assurance standards for all company NER systems.

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