Домен
Machine Learning и AI
Профиль навыка
Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.
Ролей
1
где встречается этот навык
Грейдов
5
сформированная дорожка роста
Обязательных требований
0
ещё 5 — необязательные
Machine Learning и AI
LLM и генеративный AI
22.02.2026
Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.
Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Знает основы LLM safety: jailbreaking, prompt injection, harmful content. Понимает базовые подходы к content filtering и safety classifiers для LLM-приложений. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Самостоятельно реализует safety pipeline: input/output filtering, guardrails (NeMo Guardrails, Guardrails AI), red-teaming. Настраивает content moderation и PII detection для production LLM. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Проектирует комплексные safety системы: multi-layer defense, adversarial robustness testing, dynamic safety policies. Разрабатывает custom safety classifiers и automated red-teaming frameworks. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Определяет LLM safety стандарты для команды. Формирует safety testing protocols, incident response для safety events, governance процессы. Координирует safety R&D и compliance. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Формирует enterprise LLM safety стратегию. Определяет safety governance, compliance с AI regulations, organization-wide safety standards. Менторит leads по advanced safety techniques и risk management. |