Домен
Machine Learning и AI
Профиль навыка
Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.
Ролей
2
где встречается этот навык
Грейдов
5
сформированная дорожка роста
Обязательных требований
0
ещё 10 — необязательные
Machine Learning и AI
LLM и генеративный AI
22.02.2026
Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.
Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Scientist | Создаёт базовые промпты для LLM: структурированные запросы для анализа данных, генерации кода, извлечения информации. Понимает принципы zero-shot и few-shot prompting. Итеративно улучшает промпты на основе качества ответов модели. | |
| LLM Engineer | Знает базовые техники prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought. Создаёт простые промпты для задач классификации и генерации текста, тестирует вариации под руководством наставника. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Scientist | Применяет advanced prompting техники для data science задач: chain-of-thought, self-consistency, ReAct. Проектирует промпт-пайплайны для автоматизации аналитики. Оценивает качество промптов через systematic benchmarking на тестовых наборах. | |
| LLM Engineer | Самостоятельно разрабатывает сложные prompt templates: structured output, tool use, multi-step reasoning. Проводит systematic prompt optimization с A/B testing и метриками качества. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Scientist | Проектирует production prompt engineering systems для масштабируемых LLM-приложений. Применяет prompt optimization, automatic prompt tuning. Формирует prompt testing framework с regression testing и quality monitoring для production. | |
| LLM Engineer | Проектирует production prompt engineering системы: prompt versioning, automated optimization, meta-prompting. Реализует dynamic prompt construction на основе контекста и user intent. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Scientist | Определяет стратегию prompt engineering для data science команды. Формирует shared prompt library и best practices. Координирует prompt development workflow с version control и collaborative review. | |
| LLM Engineer | Определяет prompt engineering стандарты для LLM-команды. Формирует prompt libraries, guidelines по prompt testing, review процессы. Координирует prompt optimization для production систем. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Scientist | Формирует стратегию prompt engineering на уровне организации. Определяет governance-модель для промптов: security, cost optimization, quality standards. Оценивает evolution prompting paradigm и готовит организацию к изменениям. | |
| LLM Engineer | Формирует enterprise prompt engineering стратегию. Определяет подходы к централизованному prompt management, automated prompt optimization, качеству промптов на масштабе организации. |