Домен
Machine Learning и AI
Профиль навыка
Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.
Ролей
1
где встречается этот навык
Грейдов
5
сформированная дорожка роста
Обязательных требований
0
ещё 5 — необязательные
Machine Learning и AI
LLM и генеративный AI
22.02.2026
Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.
Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Знает основы alignment: что такое helpful, harmless, honest (HHH). Понимает зачем нужен alignment для LLM и как он влияет на поведение модели. Изучает базовые подходы под руководством наставника. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Самостоятельно реализует alignment pipeline: подготовка preference datasets, Constitutional AI prompts, DPO training. Оценивает alignment quality через human evaluation и automated benchmarks. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Проектирует комплексные alignment стратегии: multi-objective alignment, iterative RLHF, debate-based alignment. Разрабатывает custom evaluation frameworks для измерения alignment quality на масштабе. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Определяет alignment стандарты для LLM-команды. Формирует guidelines по alignment methodology, quality metrics, red-teaming процессы. Координирует alignment R&D и интеграцию с production. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| LLM Engineer | Формирует enterprise alignment стратегию для организации. Определяет alignment governance, research directions, compliance с emerging regulations. Менторит leads по advanced alignment techniques. |