Домен
Data Engineering
Профиль навыка
ACID-транзакции, time travel, schema evolution, форматы таблиц для озёр данных
Ролей
1
где встречается этот навык
Грейдов
5
сформированная дорожка роста
Обязательных требований
5
ещё 0 — необязательные
Data Engineering
Data Lakehouse
17.03.2026
Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.
Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Engineer | Обязателен | Понимает основы Delta Lake / Apache Iceberg. Работает с простыми ETL-задачами. Использует SQL для базовой обработки данных. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Engineer | Обязателен | Самостоятельно реализует data pipelines с Delta Lake / Apache Iceberg. Оптимизирует производительность. Обеспечивает data quality. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Engineer | Обязателен | Проектирует data-архитектуру с Delta Lake / Apache Iceberg. Оптимизирует для big data. Внедряет data governance и quality frameworks. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Engineer | Обязателен | Определяет Delta Lake / Iceberg стандарты: table format selection, partitioning strategy, compaction schedules. Внедряет time-travel для data debugging и schema enforcement. |
| Роль | Обязательность | Описание |
|---|---|---|
| Data Engineer | Обязателен | Проектирует open table format стратегию: Delta Lake vs Iceberg vs Hudi, catalog integration (Unity/Nessie), cross-engine interop. Определяет migration path от Hive tables. |