Профиль навыка

Визуализация данных

Этот навык определяет ожидания по ролям и уровням.

Data Engineering Визуализация данных

Ролей

где встречается этот навык

Грейдов

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

ещё 5 — необязательные

Data Engineering

Визуализация данных

22.02.2026

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Создаёт базовые визуализации через matplotlib и seaborn: гистограммы, scatter plots, box plots, heatmaps. Визуализирует распределения признаков и корреляции для EDA. Строит графики метрик моделей: ROC-curve, confusion matrix.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Создаёт интерактивные визуализации через Plotly и Altair для исследования данных. Строит информативные дашборды в Streamlit для коммуникации результатов стейкхолдерам. Визуализирует результаты экспериментов и A/B-тестов с confidence intervals.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Проектирует визуализации для объяснения сложных ML-моделей: SHAP-plots, partial dependence plots, attention maps. Создаёт custom визуализации для высокоразмерных данных через t-SNE/UMAP. Формирует стандарты визуализации для data science команды.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Определяет стандарты визуализации данных и результатов ML для организации. Формирует шаблоны отчётов для различных стейкхолдеров: технических, продуктовых, бизнесовых. Координирует создание self-service analytics дашбордов.

Роль	Обязательность	Описание
Data Scientist		Формирует data visualization strategy на уровне организации. Определяет инструменты и платформы для визуализации ML-результатов. Влияет на культуру data-driven решений через качество визуальной коммуникации.

Junior 1 требований

Data Scientist

Создаёт базовые визуализации через matplotlib и seaborn: гистограммы, scatter plots, box plots, heatmaps. Визуализирует распределения признаков и корреляции для EDA. Строит графики метрик моделей: ROC-curve, confusion matrix.

Middle 1 требований

Data Scientist

Создаёт интерактивные визуализации через Plotly и Altair для исследования данных. Строит информативные дашборды в Streamlit для коммуникации результатов стейкхолдерам. Визуализирует результаты экспериментов и A/B-тестов с confidence intervals.

Senior 1 требований

Data Scientist

Проектирует визуализации для объяснения сложных ML-моделей: SHAP-plots, partial dependence plots, attention maps. Создаёт custom визуализации для высокоразмерных данных через t-SNE/UMAP. Формирует стандарты визуализации для data science команды.

Lead / Staff 1 требований

Data Scientist

Определяет стандарты визуализации данных и результатов ML для организации. Формирует шаблоны отчётов для различных стейкхолдеров: технических, продуктовых, бизнесовых. Координирует создание self-service analytics дашбордов.

Principal 1 требований

Data Scientist

Формирует data visualization strategy на уровне организации. Определяет инструменты и платформы для визуализации ML-результатов. Влияет на культуру data-driven решений через качество визуальной коммуникации.

Загрузка комментариев...