A/B Testing Product

Понимает концепцию A/B-тестирования и его роль в продуктовых решениях. Знает разницу между A/B-тестом и мультивариантным тестом. Умеет формулировать гипотезу для простого эксперимента.

Понимает принципы A/B-тестирования и его применение для продуктовых решений. Знает, как формулировать гипотезу для эксперимента с учётом технических ограничений платформы. Умеет описать базовые метрики успеха теста.

Самостоятельно проектирует A/B-тесты: определяет размер выборки, длительность, метрики. Работает с инструментами (Optimizely, Google Optimize, VWO). Анализирует результаты с учётом статистической значимости.

Самостоятельно проектирует A/B-тесты с расчётом выборки и статистической значимости. Учитывает технические зависимости при разделении трафика — кэширование, CDN, server-side rendering. Работает с Optimizely, LaunchDarkly или аналогами.

Выстраивает культуру экспериментирования в продуктовой команде. Проектирует сложные мультивариантные тесты. Определяет стратегию экспериментов на квартал, приоритизирует гипотезы по потенциальному impact.

Выстраивает стратегию экспериментирования на квартал с учётом технической архитектуры сервисов. Проектирует мультивариантные тесты, учитывая нагрузку на backend и взаимовлияние feature flags. Приоритизирует гипотезы по ICE/RICE.

Определяет стандарты экспериментирования для продуктового подразделения. Обучает junior PM-ов методологии A/B-тестирования. Внедряет процессы feature flagging и progressive rollout на уровне организации.

Определяет стандарты A/B-тестирования для продуктового подразделения с интеграцией в CI/CD pipeline. Внедряет automated rollback при деградации метрик, обучает команды методологии экспериментов с учётом инфраструктурных ограничений.

Формирует стратегию data-driven принятия решений на уровне компании. Определяет инвестиции в инфраструктуру экспериментирования. Выстраивает процессы, обеспечивающие непрерывный цикл гипотеза→эксперимент→решение.

Формирует enterprise-культуру data-driven экспериментирования с архитектурной поддержкой. Определяет платформенные требования к experimentation infrastructure, интегрирует A/B-тестирование в стратегию progressive delivery.