Выберите текущую позицию
Укажите роль и уровень — система покажет путь развития, навыки и gap-анализ.
Путь развития
Junior
0-2 года
Ответственность: Настройка ML-пайплайнов. Работа с MLflow/DVC. Контейнеризация моделей. Мониторинг inference. Автоматизация рутинных задач.
Middle
2-5 лет
Ответственность: Проектирование CI/CD для ML. Настройка feature store. Автоматизация обучения и деплоя. Мониторинг drift. GPU cluster management.
- Самостоятельно реализовал 3+ проекта
- Провёл успешные код-ревью
- Участвовал в разрешении production инцидентов
Senior
5-8 лет
Ответственность: Архитектура MLOps-платформы. Оптимизация inference (Triton, ONNX). Real-time serving. Автоскейлинг GPU. Cost optimization.
Ключевые навыки:
- Самостоятельно реализовал 3+ проекта
- Провёл успешные код-ревью
- Участвовал в разрешении production инцидентов
Lead / Staff
7-12 лет
Ответственность: MLOps platform strategy. Стандарты ML lifecycle. Координация с ML и backend командами. Vendor evaluation.
Ключевые навыки:
- Самостоятельно реализовал 3+ проекта
- Провёл успешные код-ревью
- Участвовал в разрешении production инцидентов
Principal
10+ лет
Ответственность: Enterprise MLOps architecture. Multi-cloud ML infrastructure. LLM deployment strategy. Industry best practices.
Ключевые навыки:
- Самостоятельно реализовал 3+ проекта
- Провёл успешные код-ревью
- Участвовал в разрешении production инцидентов