Select your current position
Pick a role and level — we'll show the growth path, skills and gap analysis.
Development path
Junior
0-2 years
Responsibility: Выполнение задач под руководством старших коллег. Изучение кодовой базы, стандартов и процессов команды. Написание кода по спецификациям, исправление простых багов, написание тестов.
Key skills:
Middle
2-5 years
Responsibility: Самостоятельная разработка фич от декомпозиции до деплоя. Участие в code review. Оптимизация производительности. Менторинг junior-разработчиков. Участие в архитектурных обсуждениях.
Key skills:
Senior
5-8 years
Responsibility: Проектирование архитектуры компонентов и сервисов. Решение сложных технических проблем. Ведение технического долга. Code review как gatekeeper качества. Менторинг middle-разработчиков. Выбор технологий для новых задач.
Key skills:
Lead / Staff
7-12 years
Responsibility: Техническое лидерство команды или направления. Проектирование системной архитектуры. Координация с другими командами. Формирование стандартов и best practices. Участие в найме. Планирование технического roadmap.
Key skills:
Principal
10+ years
Responsibility: Техническая стратегия на уровне компании или домена. Кросс-организационное влияние. Решение системных проблем бизнеса через технологии. Менторинг lead-инженеров. Публичное представление компании.
Key skills:
Gap analysis: skills to develop
To reach the next level you'll need to develop:
Independently integrates ChatGPT and Claude API into production pipelines. Configures system prompts, function calling, and streaming responses. Compares models by quality and cost for specific tasks.
Independently conducts LLM fine-tuning: LoRA/QLoRA, instruction dataset preparation, hyperparameter tuning. Monitors training via W&B, evaluates results on held-out datasets.
Independently develops production-ready prompts: structured output parsing, error recovery prompts, multi-turn dialog management. Applies systematic approach to prompt design and testing.
Independently administers vector databases in production: Pinecone, Weaviate, Qdrant. Configures indexes (HNSW, IVF), optimizes recall vs latency, manages collections and metadata.
Independently designs evaluation pipelines: custom benchmarks, domain-specific eval sets, human evaluation protocols. Compares models across multiple metrics for production decision-making.